Análise preditiva aplicada ao Bitcoin: um estudo comparativo (2023)
Calderaro, Felipe Boteon; Ueyama, Jó (Orientador) 
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REGRESSÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
CALDERARO, Felipe Boteon. Análise preditiva aplicada ao Bitcoin: um estudo comparativo. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/35fea031-6a19-4019-8665-c0ead4a85ce6/Felipe%20Calderaro.pdf. Acesso em: 29 abr. 2024.APA
Calderaro, F. B. (2023). Análise preditiva aplicada ao Bitcoin: um estudo comparativo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/35fea031-6a19-4019-8665-c0ead4a85ce6/Felipe%20Calderaro.pdfNLM
Calderaro FB. Análise preditiva aplicada ao Bitcoin: um estudo comparativo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/35fea031-6a19-4019-8665-c0ead4a85ce6/Felipe%20Calderaro.pdfVancouver
Calderaro FB. Análise preditiva aplicada ao Bitcoin: um estudo comparativo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/35fea031-6a19-4019-8665-c0ead4a85ce6/Felipe%20Calderaro.pdf
